Литература

Лазерная локация земли и леса

Литература

Аникин И.В., Аджели М.А., Онегов В.Л. Метод нечеткого выделения контуров изображений. Казань: Казанский гос. техн. ун-т, 2003.
Большаков В.Д., Деймлих Ф., Голубев А.Н. Васильев А.П.Радиогеодезические и электроннооптические измерения. М.: Недра, 1985. 303 с.
Большая Советская Энциклопедия (БСЭ). М., Т.1. 1978.
Бруевич П.Н.Фотограмметрия: Учеб. для вузов. М.: Недра, 1990. 285 с.
Геокосмос. www.geokosmos.ru, 2007.
ГеоЛИДАР. www.geolidar.ru, 2007.
ГеоПОЛИГОН. www.geopolygon.ru, 2007.
Данилин И.М. Морфологическая структура, продуктивность и дистанционные методы таксации древостоев Сибири. Автореф. дис. докт. с.-х. наук: 06.03.02. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2003. 34 с.
Данилин И.М., Красиков И.И. Определение фитомассы древостоев лазерно-локационным методом // Лесн. таксация и лесоустройство, 2001, 1 (30). С. 138–140.
Данилин И.М., Медведев Е.М. (а) Мониторинг лесов в режиме реального времени на основе лазерной локации и цифровой аэро- и космической съемки. Лидерство высоких технологий в таксации и контроле лесопользования // Дистанционные методы в лесоустройстве и учете лесов. Приборы и технологии. Мат. Всерос. совещ.-семин. с междунар. участ., 28 сент. – 1 окт. 2005 г.,  Красноярск. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. C. 119-127.
Данилин И.М., Медведев Е.М. (б) Оценка структуры и состояния лесного покрова на основе лазерного сканирования и цифровой аэро- и космической съемки // География и природные ресурсы, 2005, 3. С. 109–113.
Данилин И.М., Медведев Е.М. Современные концепции дистанционного мониторинга лесных экосистем. Основные подходы и решения // ГЕО-Сибирь-2006. Т.2. Экономика природопользования и недвижимости. Землеустройство, лесоустройство и кадастры. Ч.2: Сб. мат. междунар. науч. конгр. «ГЕО-Сибирь-2006», 24-28 апреля 2006 г., Новосибирск. Новосибирск: СГГА, 2006. С. 194-204.
Данилин И.М., Медведев Е.М., Абэ Н.И. и др. Высокие технологии XXI века для аэрокосмического мониторинга и таксации лесов. Задачи исследований и перспективы использования // Лесн. таксация и лесоустройство, 2005, 1 (34). С. 28–38.
Данилин И.М., Сведа Т. Лазерное профилирование лесного полога // Лесоведение, 2001, 6. С. 64–69.
Данилин И.М., Черкашин В.П., Михайлова И.А. Компьютерное картографирование и дистанционное зондирование в геоинформационных системах: Учеб. пособ. Красноярск: СибГТУ, 1998. 98 с.
Инструкция по проведению лесоустройства в лесном фонде России. М: ВНИИЦлесресурс, 1995. Часть 1. 175 с.; Часть 2. 112 с.
Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Балдина Е.А. и др. (а) Цифровая стереоскопическая модель местности: экспериментальные исследования. М.: Научный мир, 2004. 244 с.
Книжников Ю.Ф., Кравцова В.И., Тутубалина О.В. (б) Аэрокосмические методы географических исследований. М.: Academia, 2004. 333 c.
Лобанов А.Н. Фототопография. М.: Недра, 1983.
Маркшейдерские технологии – основа качества, производительности и безопасности, М.: Фирма «Г.Ф.К.», 2006. 14 с.
Медведев Е.М. Основные тенденции развития и практического применения прикладной лазерной локации и систем картографирования реального времени // Дистанционные методы в лесоустройстве и учете лесов. Приборы и технологии. Мат. Всерос. совещ.-семин. с междунар. участ., 28 сент. – 1 окт. 2005 г.,  Красноярск. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. C. 110–118.
Медведев Е.М. Разработка и исследование технологий топографо-геодезических работ при инвентаризации и реконструкции воздушных линий электропередачи по материалам авиационной лазерно-локационной съемки. Автореф. дис. канд. техн. наук: 25.00.34. М.: МИИГАиК, 2003. 23 с.
Медведев Е.М., Григорьев А.В. С лазерным сканированием на вечные времена // Геопрофи, 2003, 1. С. 5–10.
Медведев Е.М. Мельников С.Р. Можно ли дальше жить без лазерного сканирования? // Маркшейдерский вестн., 2002, 4. C. 4–9.
Медведев Е.М. Мельников С.Р. Преимущества применения лазерных сканирующих систем наземного и авиационного базирования // Горн. пром-сть, 2002, 5. С. 2–4.
Мельников С.Р. Концепция использования современных аэросъемочных и геоинформационных технологий в компании «Геокосмос» // Дистанционные методы в лесоустройстве и учете лесов. Приборы и технологии. Мат. Всерос. совещ.-семин. с междунар. участ., 28 сент. – 1 окт. 2005 г.,  Красноярск. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. C. 106–109.
Мельников С.Р. Лазерное сканирование. Новый метод создания трехмерных моделей местности и инженерных объектов // Горн. пром-сть, 2001, 5. С. 3–5.
Науменко А.И.Наземное лазерное сканирование // Дистанционные методы в лесоустройстве и учете лесов. Приборы и технологии. Мат. Всерос. совещ.-семин. с междунар. участ., 28 сент. – 1 окт. 2005 г.,  Красноярск. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. C. 130–131.
Общие сведения о ГЛОНАСС. Координационный научно-информационный центр. М.: МО РФ, 2005. 7 с.
Основы импульсной лазерной локации: Учебное пособие для вузов / В.И. Козинцев, М.Л. Белов, В.М. Орлов и др. Под ред. В.Н. Рождествина. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. 512 с.
Пестов К.А. Программные средства обработки воздушных лазерно-локационных данных на примере программного комплекса Altexis // Дистанционные методы в лесоустройстве и учете лесов. Приборы и технологии. Мат. Всерос. совещ.-семин. с междунар. участ., 28 сент. – 1 окт. 2005 г.,  Красноярск. Красноярск: Ин-т леса им. В.Н. Сукачева СО РАН, 2005. C. 127–129.
Программный комплекс ALTEXIS. М.: Геокосмос, 2007. http://www.geokosmos.ru/technologies/airborne/altexis/
Серапинас Б.Б. Математическая картография. Учебник для вузов. М.: Академия, 2005. 336 с.
Серапинас Б.Б. Основы спутникового позиционирования. М.: Изд-во МГУ, 1998. 82 с.
Солодухин В.И., Жуков А.Я., Мажугин И.Н. Возможности лазерной аэрофотосъемки профилей леса // Лесн. хоз-во, 1977, 10. С. 53–58.
Сухих В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: Учебник. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. 392 с.
Столяров Д.П., Солодухин В.И. О лазерной таксации леса // Лесн. журн., 1987, 5. С. 8–15.
Усольцев В.А. Формирование банков данных о фитомассе лесов. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. 541 с.
Фарбер С.К., Соколов В.А., Данилин И.М. и др. Метод ландшафтно-статистической лесоинвентаризации на основе лазерного зондирования и космической съемки лесного покрова // Лесоведение, 2003, 5. С. 1–7.
Шануров Г.А. Радиогеодезические и электроннооптические измерения. Светодальномеры. М.: МИИГАиК, 1991. 46 с.
Шануров Г.А., Мельников С.Р. Геотроника. Наземные и спутниковые радиоэлектронные средства и методы выполнения геодезических работ: Учеб. пособ. М.: МИИГАиК, 2001. 136 с.
Andersen H.E., McGaughey R.J., Reutebuch S.E. Estimating forest canopy fuel parameters using LIDAR data // Rem. Sens. Environ., 2005, 94: 441–449.
Choi C., Jennings A., Hulskamp J. Learning to segment using fuzzy boundary cell features // Complexity Int., 1996, 6 (Web publ.)http://www.csu.edu.au/ci/vol03/csc96f/csc96f.html
Danilin I.M., Medvedev E.M. Forest inventory and biomass assessment by the use of airborne laser scanning method (example from Siberia) // Int. Arch. Photogram. Rem. Sens. Spat. Inf. Sci., 2004, XXXVI (8/W2): 139–144.
Danilin I., Medvedev E., Sweda T. Use of airborne laser terrain mapping system for forest inventory in Siberia // Precision Forestry. Proc. First Int. Precision Forestry Cooperative Symp., Seattle, Washington, June 17-20, 2001, University of Washington. P. 67–75.
Eichorn F. Ertragstafeln fuer die Weisstanne. Berlin, 1902.
Erdas Imagine Professional for Windows. Version 8.5. Copyright © 2002 ERDAS, Inc. http://www.erdas.com/home.asp 
Falkenried L. Positionierung im Wald mithilfe von Satelliten // AFZ DerWald, 2004, 23 (6): 1240-1241.
Gobakken T., Nasset E. Estimation of diameter and basal area distributions in coniferous forest by means of airborne laser scanner data // Scand. J. For. Res., 2004, 19 (6): 529–542.
Inigeo, 2006. http://www.injgeo.ru/rus/pub_txt1.html
Haala N., Reulke R., Thies M., Aschoff T. Combination of terrestrial laser scanning with high resolution panoramic images for investigation in forest applications and tree species recognition // http://www.ifp.uni-stuttgart.de/publications/2004/Panoramic_Dresden_thies.pdf 
Haralick R.M., Stanley R.S., Xinhua Z. Image analysis using mathematical morphology // IEEE Transact. Pattern Anal. Machine Intelligence, 1987, 9 (4): 532–550.
Harding D.J., Lefsky M.A., Parker G.G., Blair J.B. Laser altimeter canopy height profiles, methods and validation for closed-canopy, broadleaf forests // Rem. Sens. Environ., 2001, 76: 283–297.
Hill J.M., Graham L.A., Henry R.J. et al. Wide-area topographic mapping and applications using airborne light detection and ranging (LIDAR) technology // Photogram. Eng. Rem. Sens., 2000, 66(8): 908–960
Holmgren J. Prediction of tree height, basal area and stem volume in forest stands using airborne laser scanning // Scand. J. For. Res., 2004, 19 (6): 543–553.
Holmgren J., Persson A. Identifying species of individual trees using airborne laser scanner // Rem. Sens. Environ., 2004, 90 (4): 415–423.
Hudak A.T., Lefsky M.A. et al. Integration of lidar and Landsat ETM+ data for estimating and mapping forest canopy height // Rem. Sens. Environ., 2002, 82 (2/3): 397–416.
Hyde P., Dubayah R., Walker W. et al. Mapping forest structure for wildlife habitat analysis using multi-sensor (LiDAR, SAR/InSAR, ETM+, Quickbird) synergy // Rem. Sens. Environ., 102, (1-2), 2006: 63-73.
Kulesis A., Bajorunas A. GPS technologiju taikymo matuojant misku plotus tyrimai (Использование GPS-технологии при съемке лесов) // Geod. Ir. kartogr., (Lietuva), 2001, 27 (3): 118–125.
Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment. Proc. ISPRS working group VIII/2, Freiburg, Germany, Oct., 3-6 2004. Int. Arch. Photogram. Rem. Sens. simbol Spat. Inf. Sci., 2004, XXXVI (8/W2). ISSN 1682–1750. 344 p.
Lefsky M.A., Cohen W.B., Harding D.J. et al. Lidar remote sensing of aboveground biomass in three biomes // Global Ecol. simbol Biogeogr., 2002, 11 (5): 393–400.
Lefsky M.A., Turner D.P., Guzy M., Cohen W.B. Combining lidar estimates of aboveground biomass and Landsat estimates of stand age for spatially extensive validation of modeled forest productivity // Rem. Sens. Environ., 2005, 95 (4): 549–558.
Lim K.S., Treitz P.M. Estimation of aboveground forest biomass from airborne discrete return laser scanner data using canopy-based quantile estimators // Scand. J. For. Res., 2004, 19 (6): 558–570.
Lim K.S., Treitz P.M., Wulder M.A. et al. Lidar remote sensing of forest structure // Progress in Physical Geography, 2002, 27: 88–106.
Maltamo M., Eerikainen K., Pitkanen J. et al. Estimation of timber volume and stem density based on scanning laser altimetry and expected tree size distribution functions // Rem. Sens. Environ., 2004, 90 (3): 319–330.
Manual of Photogrammetry, 5th Edition, ASPRS, 2004.
Matheron G. Filters and lattices // Image Analysis and Mathematical Morphology. Vol. 2 / J. Serra ed., Theor. Adv., Chpt. 6. Acad. Press, Inc., 1988. 
Means J.E., Acker S.A., Fitt  B.J. et al. Predicting forest stand characteristics with airborne scanning lidar // Photogram. Eng. simbol Rem. Sens., 2000, 66 (11): 1367–1371.
Means J.E., Hopkins P.F., Jensen J.R. et al. Industry and academia explore remote sensing applications // J. For., 2001, 99 (6): 4–6.
Medvedev E.M. Digital automatic orthophoto production with laser locator and aerial photography data // Int. Arch. Photogram. Rem. Sens. simbol Spat. Inf. Sci., 2003, XXXII (6W8/1).
Medvedev E.M.  Simultaneous recording of LIDAR and aerial imagery // GIM Int., 2002, 1. 
Morsdorf F., Meier E., Kotz B. et al. LIDAR-based geometric reconstruction of boreal type forest stands at single tree level for forest and wildland fire management // Rem. Sens. Environ., 2004, 92 (3): 353–362.
Nasset E., Bollandsas O. M., Gobakken T. Comparing regression methods in estimation of biophysical properties of forest stands from two different inventories using laser scanner data // Rem. Sens. Environ., 2005, 94 (4): 541–553.
Nasset E., Gobakken T., Holmgren J. et al. Laser scanning of forest resources: the Nordic experience // Scand. J. For. Res., 2004, 19 (6): 482–499.
Nelson R., Short A., Valenti M. Measuring biomass and carbon in Delaware using an airborne profiling LIDAR // Scand. J. For. Res., 2004, 19 (6): 500–511.
Optech Incorporated official website, 2007. http://www.optech.ca/
Pal S.K., Ghosh A. Fuzzy geometry in image analysis // Fuzzy sets and systems, 1992, 48.
Patenaude G., Hill R. A, Milne R. et al. Quantifying forest above ground carbon content using LiDAR remote sensing // Rem. Sens. Environ., 2004, 93 (3): 368–380.
Persson A., Holmgren J., Soderman U. Detecting and measuring individual trees using airborne laser scanning // Photogram. Eng. & Rem. Sens., 2002, 68 (9): 925–932.
Proceedings of the ScandLaser Scientific Workshop on Airborne Laser Scanning of Forests, Sept. 3-4, 2003, Umea, Sweden. Working Paper 112 2003. Swedish Univ. of Agricultural Sci. Dpt. For. Res. Manag. & Geomatics. ISSN 1401–1204. 273 p.
Remote Sensing of Forest Environments. Concepts and Case Studies / Ed. by M.A. Wulder and S.E. Franklin, Kluwer Acad. Pub., 2003, 519 p.
Riano D., Chuvieco E., Condes S. et al. Generation of crown bulk density for Pinus sylvestris L. from lidar // Rem. Sens. Environ., 2004, 92 (3): 345–352.
St-Onge B., Jumelet J., Cobello M., Vega C. Measuring individual tree height using a combination of stereophotogrammetry and lidar // Can. J. For. Res., 2004, 34 (10): 2122–2130.
Soille P. Morphological image analysis: principles and applications. Springer-Verlag, Berlin, 1999.
Thies M., Spiecker H.Evaluation and future prospects of terrestrial laser scanning for standardized forest inventories // Int. Arch. Photogram. Rem. Sens. simbol Spat. Inf. Sci., 2004, XXXVI (8/W2): 192–197.
Wulder M.A., Hall R.J., Coops N.C., Franklin S.E. High spatial resolution remotely sensed data for ecosystem characterization // BioScience, 2004, 54 (6): 511–521.
Yu X., Hyyppa J., Kaartinen H., Maltamo M. Automatic detection of harvested trees and determination of forest growth using airborne laser scanning // Rem. Sens. Environ., 2004, 90 (4): 451–462.